Wer hinter nasGO steht

Ich arbeite an der Schnittstelle von Artificial Intelligence, Data Science und datenbasierter Entscheidungsunterstützung. Mein aktueller Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und Entwicklung KI-basierter Systeme und modularer AI-Architekturen – von der Strukturierung komplexer Problemstellungen über Datenanalyse und Prototyping bis hin zur Entwicklung intelligenter, spezialisierter Systemkomponenten.

Ein zentraler Bestandteil meiner aktuellen Arbeit ist mein eigenes Unternehmen nasGO Technologies. Im Rahmen dieses Projekts habe ich das Konzept einer modularen und dezentralen KI-Architektur entwickelt, in der spezialisierte KI-Einheiten unterschiedliche Analyse-, Entscheidungs- und Überwachungsaufgaben übernehmen und durch eine übergeordnete Koordinationslogik miteinander verbunden werden.

Dabei beschäftige ich mich insbesondere mit AI System Design, Multi-Agent- und modularen KI-Konzepten, Datenstrukturen, Datenpipelines, Prototyping und der Entwicklung webbasierter AI-Demonstratoren. Mich interessiert dabei nicht nur die Anwendung einzelner KI-Modelle, sondern vor allem die Frage, wie KI-Komponenten sinnvoll strukturell gekoppelt, spezialisiert und integriert zu belastbaren operativ geschlossenen Gesamtsystemen verbunden werden können.

Als empirisch arbeitender Sozialwissenschaftler verfüge ich über umfangreiche Erfahrung in der Konzeption, Durchführung und Auswertung von Forschungsdesigns sowie in der Analyse komplexer Daten, sozialer Präferenzen, Verhaltensmuster und öffentlicher Meinung. Ergänzt wird dieses empirisch orientierte Profil durch ein ausgeprägtes Interesse und Verständnis an der mathematischen Darstellung theoretischer Konzepte.

Diese Verbindung aus AI, Data Science und empirischer Methodik ermöglicht mir, KI-Systeme nicht nur technisch und konzeptionell zu betrachten, sondern auch analytisch aus mathematischen Repräsentationen abzuleiten, Ergebnisse kritisch einzuordnen und datenbasierte Entscheidungen methodisch abzusichern.